Fikirden
Mimariye
Saniyeler İçinde.
... Gereksinimler analiz ediliyor... Veritabanı şeması oluşturuluyor... Frontend ticketlar tanımlanıyor> 1.4 saniyede tamamlandı
Prisma'dan kullanıcıları çeken bir Next.js Veri Tablosu bileşenine ihtiyacım var.
İçermesi gerekenler:
- Sunucu tarafı sayfalama
- Shadcn UI stillemesi
- Gecikmeli arama girişi
Sunucu taraflı Prisma sayfalama gereksinimi analiz ediliyor. En iyi yaklaşım: ilk çekme için React Sunucu Bileşenlerini kullanmak, veriyi istemci tablosuna aktarmak.
Gereksinim hem backend API çalışması hem de frontend UI entegrasyonu içeriyor. İki ayrı ticketa bölmeyi değerlendirin.
Sistem Yetenekleri
Hızlı mimari dağıtım için tasarlanmış gelişmiş modüller.
Bağlamsal Kapsam Sohbeti
Teknik gereksinimleri netleştirmek için hedefe yönelik sorular soran etkileşimli yapay zeka asistanı.
"performanceRequirements": {
"responseTime": "< 200ms",
"rendering": "Client-Side (CSR)"
}
}
Yapılandırılmış Çıktı ve JSON
Harici araçlar için oluşturulan mimari ticketları anında strict JSON formatında indirin.
Otomatik Yönetişim
Yapay zeka, ticket başına güvenlik, performans ve test protokollerini otomatik olarak düzenler.
Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Hattı
Şeffaf akıl yürütme katmanları. Yapay zekanın karmaşık çok adımlı geliştirme süreçlerini yürüttüğünü izleyin.
Planlamayı Bırakın.
İnşa Etmeye Başlayın.
Yazılım mimarisi için yüksek frekanslı işlem masasına erişim için bekleme listesine katılın.